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  • 公司:上海保圣實業發展有限公司
    聯系人:陳經理
    傳真:021-37656257
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  • 電子眼儀器
  • 產品類別:電子眼
  • 產品概述: 電子眼儀器生產供應電子眼儀器及相關產品,產品質量可靠,規格齊全,如果您想了解電子眼儀器的價格、參數、使用以及售后等情況,歡迎來電咨詢。
  • 產品更新時間:2026-01-05
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上海保圣Electronic Eye電子眼是一款數字彩色圖像系統,能連續、可靠地測量顏色及外觀。電子眼系統能夠抓取非常清晰的圖像,用成千上萬個數據點記錄顏色信息。這些結合經校準的顯示器和打印機,提供精確的樣品屏幕仿真圖,同時打印出精確的顏色圖片,可用于主要的產品標準。產品影像是在電子眼倉里面捕捉的,這樣就有效的排除了外界光的影響,保證了產品圖像是在穩定光源下捕捉的,給予產品整體真實的表征。

上海保圣電子眼可以通過高分辨率的圖像采集系統對食品、農產品、中藥領域等物料的外部特征進行全面、客觀的評估,如顏色、形態等。這有助于快速準確地判斷產品的質量和純度,發現質量缺陷或摻假情況。通過電子眼采集的大量數據,可以建立起產品的圖像數據庫,用于比對、鑒別和分類,進一步提升質量控制的水平和效率,精準采集樣品 L、a、b 等顏色空間數據并計算色差;非接觸式采集適配多樣樣品;支持多光源模擬、合格判定,搭配軟件實現數據融合、特征識別等。

 

1. 圖像采集

電子眼系統首先通過高精度的相機或攝像頭對樣品進行拍攝。圖像采集系統通常具有高分辨率和高幀率,能夠實時捕捉樣品的細節。這些圖像會被傳輸到計算機進行后續處理。

2. 圖像預處理

圖像數據可能受到光照、角度等因素的影響,因此需要進行預處理步驟。這些步驟包括:

  • 去噪:去除圖像中的噪聲,確保后續分析的準確性。
  • 灰度化:將圖像轉為灰度圖像,簡化計算。
  • 對比度調整:增強圖像中的關鍵特征,提高可辨識度。
  • 圖像平滑:減少由于運動模糊或拍攝角度產生的失真。

3. 特征提取

在預處理后的圖像中,系統會提取樣品的多個特征:

  • 形態學特征:通過分析樣品的形狀、大小、結構等,識別樣品樣品產地。
  • 紋理分析:通過分析樣品表面的紋理、花紋或其他微觀結構特征,幫助判斷是否為假冒或不符合標準的樣品。
  • 顏色識別:不同的樣品可能具有特定的顏色,這可以作為一種鑒別依據。
  • 尺寸與比例:樣品的尺寸和形狀比例也可以作為區分不同品種的依據。

4. 缺陷檢測

電子眼系統能夠檢測樣品表面是否存在裂紋、蟲蛀、霉變、雜質等缺陷。這一部分尤為重要,因為樣品的質量不僅僅由外形決定,缺陷的檢測直接影響樣品的等級和可用性。

  • 瑕疵識別:比如裂口、變色、斑點等。
  • 雜質剔除:系統可以識別和剔除不符合標準的雜質,如沙石、葉片等。
  • 變質檢測:包括霉變、腐爛或受潮等問題。

5. 數據存儲與報告生成

系統會將檢測結果進行存儲,并生成質量報告。這個報告可以包括樣品的種類、質量評分、是否符合標準以及是否含有雜質等信息。通過這種方式,生產者和供應商可以對樣品進行質量控制和追蹤。

  1. 拍照原理: 采用高精度色彩捕捉成像技術,集成AI智能色彩校準算法可以得到樣品的L、a、bL*、a*、b*)、面積、周長、寬度、高度、圓潤度、RGB、AverageLab等值。
  2. 校正數碼照相機具備多場景校正功能,可達到平均色差(DE001.2。
  3. 照相機取像燈箱在燈箱上可達到(DE001.0。
  4. 校正顯示器可達到平均色差(DE001.2 。
  5. 圖像擷取器內附標準D65光源(標準光源燈箱)。光源色溫穩定性±20K/小時,照度均勻性95%(燈箱有效工作區域內);支持光源壽命監測,累計使用壽命5000小時。
  6. 觀測臺面:直徑φ330mm,貼有防反光背膠貼,配有可旋轉載物臺。
  7. 使用非接觸式方法擷取圖像及顏色送至系統內,適合擷取表面形狀不規則(如曲面、異形件)分布不平均和非固體的對象,采集過程無樣品損傷風險
  8. 內部樣品架使用孟塞爾標準灰色,可精準校正LCD顯示器所顯示顏色。
  9. 色差分析,比較屏幕上不同區域的顏色,可選多種色差公式,包括最新CIE2000
  10. 搭載多種大數據算法;如降維分析,分析分析、聚類分析等,可對不同樣品的的獲取數據進行建模,進行差異性分析。
  11. 多種檢索模式,適應不同的樣品檢測需求;多種輪廓近似模式;包含中藥領域80余種中藥信息檢索,并帶有該中藥別名、功效、圖片示例;
  12. 物體紋理特征化和模擬化,按照具有代表性的紋理創建影像數據庫,可以重新著色至任何的顏色。
  13. 數據處理智能化:可將人工分析與儀器客觀數據擬合分析,擬合方程,實現儀器測定與感官分析相結合。配有數據融合軟件,可對電子鼻、電子舌、電子眼數據進行針對性融合分析,建模,如PCA\LDA\KNN等模型分析。
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